很多同学把「让 AI 写论文」理解成丢一个题目进去等成稿，结果拿回来的东西文献是编的、逻辑是散的。问题不在模型，在分工：检索与溯源是专用工具的活，加工与自动化才是 AI 的活。把这两件事拆开，整条链路立刻可靠。
下面这套流水线，核心就一句话：专用工具管「找」，Codex 管「用」。
文献这一段，别让 AI 直接上手
先说一个反直觉的结论：不要用 Codex Skill 直接检索文献。原因有三——AI 拿不到完整文献库，只看得见标题和摘要；检索覆盖不全；学术网站反爬严格，效率低，还容易在缺料时「补料」，也就是编造文献。
可靠的做法是三段接力：
- 调研交给专用工具。Undermind 适合深挖式调研，支持多轮追问、能产出带溯源的调研报告；Elicit 擅长按问题批量提取文献信息；Connected Papers 和 Research Rabbit 用引文网络扩展同域文献；Litmaps 的关系图谱适合快速看清一个方向的版图。
- 沉淀进 Zotero。调研产出统一入库，这一步是后面一切自动化的地基。
- Codex 读库加工。给 Codex 配上 Zotero 插件直接读你的库，让它做引用整理、脉络总结、投稿方向建议——这时候 AI 加工的是你验证过的资料，幻觉风险被压到最低。
Skill 怎么选：按学科对号入座
学术 Skill 生态已经相当丰富，与其全装，不如按学科挑两三个深用：
| Skill | 一句话定位 | 适合谁 |
|---|---|---|
| Nature Skills | 学术表达 + 科研绘图规范，子技能覆盖选题到投稿 | 通用、理科 |
| Scientific Agent Skills | 上百个科学数据库与专业工具包的封装 | 生物、化学、医学 |
| Academic Research Skills | 四库交叉验证引用、苏格拉底式打磨论证 | 通用、人文社科 |
| codex-claude-academic-skills | 中文科研三件套：算数据、写论文、出汇报 | 中文写作、工科 |
| ARIS（Auto-Research-In-Sleep） | 无人值守跑实验、调参、迭代 | 计算机、AI |
获取渠道都在 GitHub，让 AI 自己去仓库找、按 README 安装即可；几十个 skill 共存时，非全局工具放进工作区就能避免互相干扰。提醒一句：这个生态周更迭代很快，安装前以仓库最新 README 为准。
这些 Skill 的介绍与来源链接，我们同步收录在了 Promptman 发现页的「学术研究」分类，可以按需取用。
四个高频环节的落地做法
Idea：先喂料，再拷问
空对话里问 AI 要 idea，得到的是平均水平的大路货。正确姿势是先投喂 10–20 篇领域内最相关的论文，让它吃透研究范式，再用 Academic Research Skills 这类带苏格拉底式追问的 Skill 反复拷问：最想让审稿人相信的最小命题是什么？砍到只剩一个创新点会留哪个？这是设计缺口，还是理解缺口？一个能写的 idea，通常要磨七八轮。
写作：学科对口，别用通用模型硬写
不同学科的论证结构和证据标准差别很大：自然科学吃数据和图表规范，人文社科吃论证链路。按上面的选型表给对应学科配 Skill，英文润色、引用格式、审稿回复都有专门的规程兜底，比裸模型硬写稳得多。
绘图：数据图和概念图要分开对待
数据图必须用 Python/HTML 代码从真实数据生成——可复现、可核查，可以放心进论文。workflow 图、概念图这类示意性内容，AI 生图模型只能当构图草稿，直接进论文有幻觉风险，最终版请自己画。
汇报与追踪：两个自动化红利
课程或组会汇报的 PPT，主流做法已经转向 HTML 生成（如 Frontier Slides、Frontier Design 这类工具），一两个小时能出质量可观的成品。更值钱的是论文日报：用 Codex 的 scheduled tasks 挂周期任务，每天自动推送某方向值得关注的论文、脉络总结和可深挖的子方向——换研究方向时改一下推送配置就行。这是整套流水线里最容易被忽略、长期收益最高的一环。
几条红线
- 必须坚持自己读论文。AI 能压缩格式化劳动，压缩不了你对领域的理解；创新、细节和最终质量只能由研究者本人负责。
- 无人值守的产出要复核。挂机跑出来的稿子、数据、引用，用前逐项验证，别让自动化替你背学术诚信的锅。
- 引用只认验证过的来源。AI 给出的每条文献，先查证再使用。
把这条流水线装进 Promptman
文中提到的学术 Skill 与文献工具，已收录进 Promptman 发现页的「学术研究」分类，按分类浏览、一键复制：
- 发现页入口：prompt.solokit.run/discover → 「学术研究」分类
- 建议用法：专用工具完成调研并入库 Zotero，再到发现页按学科取用 Skill，配合 Codex 跑通「选题 → 文献 → idea → 写作 → 绘图」全链路。