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因果推断方法最新讲解
计量经济学计量小课
潜在因果框架 vs 多元回归：两种\"因果\"语言有什么不同？谁更可信？
如果你同时读两类论文，会发现\"因果关系\"这个词被用在了两种看起来完全不同的语境中——
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
回归系数、偏回归系数与相关系数之间有什么关系？
学计量的人，通常是在三个不同的时间点、从三个不同的方向，分别认识这三个概念的：
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
二值因变量——选 Logit 还是 Probit？面板数据中有什么特殊之处？
你跑了一个二值选择模型——研究\"企业是否出口\"。你先用了 Logit：
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
多元线性回归中的\"保持其他条件不变\"到底应该怎么理解？
打开任何一篇使用了多元线性回归的实证论文，你大概率会在解释系数的部分看到这句话：
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
为什么最小二乘法只算出一个数，却可以说它是\"无偏\"\"有效\"的？
任何一个学过初级计量的人，都经历过这样一个认知时刻——
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
线性回归模型中的\"残差\"和\"误差\"是什么关系？
如果你翻看计量经济学课本中关于线性回归的章节，你会反复遇到两个长得几乎一模一样、但含义完全不同的词——
★★2026-07-29
代码库
Stata .do 文件速查
经典 2×2 双重差分
DIDclassic_did_v1.do
工具变量与2SLS估计
IViv_2sls_v1.do
平行趋势检验
DIDparallel_trends_v1.do
断点回归基础
RDDrdd_basic_v1.do
AI Prompt 精选
科研写作提示词
实证论文引言写作助手引言写作
撰写实证论文引言部分，需要清晰说明研究问题、贡献和识别策略
数据清洗代码生成AI辅助实证研究
需要对原始数据进行清洗和预处理
参考文献规范化修正参考文献
依据 GB/T 7714-2015 对参考文献题录进行规范和修正
顶刊方法追踪
2026 Q1 最新报告
进入 2026 年，顶刊实证在「大规模行政数据 + 清晰识别」的范式上延续，同时统计与机器学习期刊（JASA、JBES）与经济理论顶刊（Econometrica）在因果推断上的对话更密集：一方面，交错 DID、事件研究与非参数偏差讨论仍是发表与复现的焦点；另一方面，面向高维协变量与复杂响应的 DML、随机实验中异质性效应的后处理推断、以及针对未测混杂的敏感度分析框架，正在成为连接 AI 科研工具与可发表计量标准的关键接口。
#1DID / 事件研究
15篇#2因果机器学习 / CATE
10篇#3Panel
8篇#4IV / 弱工具检验
7篇#5DML / 双稳健
6篇#6RDD
6篇#7敏感度分析
5篇#8结构 / GE 实证
4篇社媒关注
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