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因果推断方法最新讲解
计量经济学计量小课
当一个人在做实证研究的时候，他在做什么？
\"这个结论有实证支持吗？\"\"我们需要做实证研究。\"\"这篇论文是纯理论的，缺乏实证检验。\"
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
当我们拿到一份数据，如何从抽样的视角审视它的代表性与合理性？
上过计量方法课的人，大概率都学过抽样——简单随机抽样、分层抽样、整群抽样、系统抽样、PPS抽样，每种方法的公式和特点都背过。考试的时候，你知道分层抽样能降低方差，知道整群抽样的设计效应怎么算。
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
二值因变量——选 Logit 还是 Probit？面板数据中有什么特殊之处？
你跑了一个二值选择模型——研究\"企业是否出口\"。你先用了 Logit：
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
都是模型，计量经济的模型与数学模型、经济模型有什么区别？
你一定听过这样的说法：\"你这个模型不准\"\"这个模型的假设太理想化了\"\"让我们用数据跑一下模型\"。
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
数据分类那么多，我们都要学吗？学了有什么用？
初学计量的人，第一波冲击往往来自数据的分类方式。
★★2026-07-29
计量经济学计量小课
大家都关心因果，那么数据\"相关性\"分析到底有什么用？
如果你关注近几年的社科研究方法论讨论，一定会感受到一股强大的风向——因果推断几乎占据了话语权的全部。
★★2026-07-29
代码库
Stata .do 文件速查
经典 2×2 双重差分
DIDclassic_did_v1.do
工具变量与2SLS估计
IViv_2sls_v1.do
平行趋势检验
DIDparallel_trends_v1.do
断点回归基础
RDDrdd_basic_v1.do
AI Prompt 精选
科研写作提示词
实证论文引言写作助手引言写作
撰写实证论文引言部分，需要清晰说明研究问题、贡献和识别策略
数据清洗代码生成AI辅助实证研究
需要对原始数据进行清洗和预处理
参考文献规范化修正参考文献
依据 GB/T 7714-2015 对参考文献题录进行规范和修正
顶刊方法追踪
2026 Q1 最新报告
进入 2026 年，顶刊实证在「大规模行政数据 + 清晰识别」的范式上延续，同时统计与机器学习期刊（JASA、JBES）与经济理论顶刊（Econometrica）在因果推断上的对话更密集：一方面，交错 DID、事件研究与非参数偏差讨论仍是发表与复现的焦点；另一方面，面向高维协变量与复杂响应的 DML、随机实验中异质性效应的后处理推断、以及针对未测混杂的敏感度分析框架，正在成为连接 AI 科研工具与可发表计量标准的关键接口。
#1DID / 事件研究
15篇#2因果机器学习 / CATE
10篇#3Panel
8篇#4IV / 弱工具检验
7篇#5DML / 双稳健
6篇#6RDD
6篇#7敏感度分析
5篇#8结构 / GE 实证
4篇社媒关注
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