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因果推断方法最新讲解
Staggered DIDDIDEvent Study
Staggered DID：TWFE偏误与新估计量（CS/SA/BJS）
深度讲解交错DID中TWFE的偏误问题，介绍Callaway-Sant'Anna、Sun-Abraham、Borusyak-Jaravel-Spiess三种新估计量的原理与实操。
★★★2025-03-20
DIDEvent Study
事件研究法：动态效应估计与系数图
事件研究法（Event Study）的完整讲解，包含动态效应估计、系数图绘制、归一化和Leads/Lags设置。
★★★2025-03-15
DIDEvent Study
平行趋势假设：直觉、检验与可视化
深入理解DID的核心假设——平行趋势。讲解假设的含义、可视化检验方法和预趋势检验（Pre-trend test），配套Stata代码。
★★★2025-03-12
DIDFEPanel
经典 2×2 双重差分（DID）：模型设定、估计与推断
系统讲解经典双重差分法的模型设定、双向固定效应估计、聚类标准误选择，配套完整Stata代码。
★★★2025-03-10
PanelFE
面板数据与固定效应：FE vs RE 的选择与TWFE实操
系统讲解面板数据分析方法：固定效应vs随机效应的选择逻辑、Hausman检验、双向固定效应TWFE、聚类标准误的选择。
★★★2025-03-05
OLS内生性因果推断
为什么需要因果推断？内生性问题的三大来源
深入讲解遗漏变量偏误（OVB）、反向因果、测量误差三大内生性来源，以及何时OLS会失效。用模拟数据直观演示因果推断的必要性。
★★★2025-03-01
代码库
Stata .do 文件速查
Staggered DID 新估计量
Staggered DIDstaggered_did_v1.do
断点回归基础
RDDrdd_basic_v1.do
平行趋势检验
DIDparallel_trends_v1.do
工具变量与2SLS估计
IViv_2sls_v1.do
AI Prompt 精选
科研写作提示词
稳健性检验方案设计稳健性讨论
设计全面的稳健性检验方案
审稿意见回复助手回复审稿人
收到审稿意见后需要撰写回复信
回归结果解读与表述结果解读
需要规范地解读回归结果并撰写结果部分
顶刊方法追踪
2025 Q1 最新报告
2025年第一季度，五大顶刊共发表实证研究约45篇。DID类方法（含Staggered DID）依然占据主导地位，占比约35%。值得注意的是，机器学习方法在因果推断中的应用持续增长，DML和CATE估计在RES和AER中频繁出现。RDD的应用保持稳定，约占15%。
#1DID
16篇#2IV
10篇#3Staggered DID
8篇#4RDD
7篇#5Panel
6篇#6Event Study
5篇#7DML
4篇#8SCM
3篇
高校统计学教师
致力于用「原理 × 直觉 × 代码」，帮助研究生和青年学者掌握前沿实证方法