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因果推断方法最新讲解
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代码库
Stata .do 文件速查
Staggered DID 新估计量
Staggered DIDstaggered_did_v1.do
断点回归基础
RDDrdd_basic_v1.do
平行趋势检验
DIDparallel_trends_v1.do
工具变量与2SLS估计
IViv_2sls_v1.do
AI Prompt 精选
科研写作提示词
稳健性检验方案设计稳健性讨论
设计全面的稳健性检验方案
审稿意见回复助手回复审稿人
收到审稿意见后需要撰写回复信
回归结果解读与表述结果解读
需要规范地解读回归结果并撰写结果部分
顶刊方法追踪
2025 Q1 最新报告
2025年第一季度，五大顶刊共发表实证研究约45篇。DID类方法（含Staggered DID）依然占据主导地位，占比约35%。值得注意的是，机器学习方法在因果推断中的应用持续增长，DML和CATE估计在RES和AER中频繁出现。RDD的应用保持稳定，约占15%。
#1DID
16篇#2IV
10篇#3Staggered DID
8篇#4RDD
7篇#5Panel
6篇#6Event Study
5篇#7DML
4篇#8SCM
3篇
高校统计学教师
致力于用「原理 × 直觉 × 代码」，帮助研究生和青年学者掌握前沿实证方法