因果推断知识库

系统讲解 DID、IV、RDD 等方法，每篇做到「原理 + 直觉 + 完整代码」

6 篇

基础：为什么需要因果推断

内生性问题、潜在结果框架、处理效应类型、OLS失效场景

深入讲解遗漏变量偏误（OVB）、反向因果、测量误差三大内生性来源，以及何时OLS会失效。用模拟数据直观演示因果推断的必要性。

经典DID、平行趋势、事件研究法、Staggered DID

深度讲解交错DID中TWFE的偏误问题，介绍Callaway-Sant'Anna、Sun-Abraham、Borusyak-Jaravel-Spiess三种新估计量的原理与实操。

事件研究法（Event Study）的完整讲解，包含动态效应估计、系数图绘制、归一化和Leads/Lags设置。

深入理解DID的核心假设——平行趋势。讲解假设的含义、可视化检验方法和预趋势检验（Pre-trend test），配套Stata代码。

系统讲解经典双重差分法的模型设定、双向固定效应估计、聚类标准误选择，配套完整Stata代码。

FE/RE选择、双向固定效应、聚类标准误

系统讲解面板数据分析方法：固定效应vs随机效应的选择逻辑、Hausman检验、双向固定效应TWFE、聚类标准误的选择。