范老师

计量经济学研究者 · 科研统计讲师

计量经济学 / 因果推断研究者与教学者，专注于 AI 辅助科研与统计方法论。

研究与教学方向

计量经济学方法论

DID、工具变量、RDD、面板数据、合成控制等因果推断策略的原理、直觉与实操。

AI 辅助科研

大模型在文献综述、实证设计、代码调试、论文写作中的真实应用经验与工作流。

Stata 实证工作流

将复杂方法落地为可复用的 .do 代码模板，降低青年学者入门门槛。

科研教学

面向研究生与青年学者，用视频、图文与代码讲清楚「怎么做对」。

好的科研方法论教学，应当让复杂不再难懂。我们相信，AI 时代的科研工作流会被重构，但「原理」依然是起点、「直觉」依然是桥梁、「代码」依然是落点。

希望每一位来到这里的研究生与青年学者，都能在这里找到值得信赖的参考：严谨的方法讲解、可运行的实操代码、紧跟前沿的顶刊追踪，以及真诚的 AI 辅助科研经验。