Stata / R 报错速查
按报错码或错误信息找到原因和解决方法。Stata 部分覆盖官方手册全部 182 条 r() 返回码， 每条都写清了「为什么会报」和「怎么改」，不是简单的一句翻译。
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Stata 报错
官方 [P] error 手册全量 182 条返回码，按码段分组。
1–99 · 运行控制与杂项9 条
Stata 提示 Break：你按了中断键
你按了 Break（通常是 Ctrl+C 或界面上的红色停止按钮），Stata 中断了正在执行的命令。官方明确说明这不算错误，返回码 1 只表示「被用户主动打断」。
Stata 报错 r(2)：connection timed out（连接超时）
联网操作超时。可用 set timeout1 调大超时秒数，或检查网络与代理。
Stata 报错 r(3)：no dataset in use（内存里没有数据）
你执行了一条需要数据的命令，但 Stata 内存里当前没有加载任何数据集。最常见于刚打开 Stata 就直接敲 sum、reg，或者前面 clear 之后忘了 use。
Stata 报错 r(4)：数据集已修改但未保存
你要执行的命令会破坏性地改动或清空当前数据，而这份数据自上次保存后又被修改过，Stata 怕你误操作丢数据，所以拦下来了。典型场景：use 新数据、clear、drop 全部观测。
Stata 报错 r(5)：not sorted（数据未按指定变量排序）
命令要求数据按某个变量排序，但当前数据的顺序不对。merge 时最容易遇到：你写了 sorted 选项，却没真的对 varlist 里的变量排序。
Stata 报错 r(6)：confirm 检查的字符串不存在
程序用 confirm 校验输入时，被检查的字符串不存在。
Stata 报错 r(7)：found where expected（语法占位不符）
程序期望某种语法结构，你写的内容不符合预期。
Stata 报错 r(9)：assertion is false（断言失败）
assert 命令断言的条件不成立。你写了 assert price > 0，但数据里存在价格 ≤ 0 的观测。也可能来自 mvencode 把缺失值改成某个已存在的值时被拒绝。
Stata 报错 r(18)：you must start with an empty dataset
该命令要求内存里没有任何数据才能执行，最典型的是 infile。你大概率是想往现有数据后面追加，却直接用了 infile。
100–199 · 语法、变量与程序结构49 条
Stata 报错 r(100)：varlist required（缺少变量列表）
命令要求必须给出变量名，你没给。常见：summarize 后面空着、merge 忘了写 using、ranksum 忘了 by() 选项。
Stata 报错 r(101)：varlist not allowed（不允许写变量）
这条命令不接受变量列表、if 条件或权重，你却加上了。常见是把 append 当成 merge 用，或者给只接受文件名的命令写了变量。
Stata 报错 r(102)：too few variables specified
命令要求的变量数量比你给的多。例如 stack 至少要两个变量，ttest 需要两个变量或一个变量加 by()。
Stata 报错 r(103)：too many variables specified
命令最多只接受固定数量的变量，你给多了。tabulate 最多两个变量，ttest 也有限制。
Stata 报错 r(104)：nothing to input（没有可输入的数据）
input 命令没给变量名，而内存里又没有现成数据集可追加。
Stata 报错 r(106)：append/merge 变量类型不匹配
两个数据集同名变量的存储类型不一致（字符串 vs 数值）。可加 force 选项强制合并，或先统一类型。
Stata 报错 r(107)：not possible with numeric variable
你对数值变量做了只能用于字符串变量的操作，最常见的是对数值变量执行 encode。这通常意味着你把 encode 和 decode 用反了。
Stata 报错 r(108)：not possible with string variable
你对字符串变量做了只适用于数值的操作，比如对它 decode、直接参与算术运算、或者 regress 时把它当连续变量放进去。
Stata 报错 r(109)：type mismatch（类型不匹配）
表达式里把字符串和数值混着运算了。比如 gen z = price + region（region 是字符串），或者对数值取子串 substr(price,1,2)。
Stata 报错 r(110)：already defined（对象已存在）
你要创建或定义的东西已经存在。最高频是 gen 一个已存在的变量名；其次是重复 label define 同名值标签；还有 merge 时 _merge 变量没清理就再 merge。
Stata 报错 r(111)：variable not found（变量不存在）
Stata 在你当前数据集里找不到这个名字。四种典型情况：变量名拼错、大小写不一致（Stata 变量名区分大小写）、变量在前面被 drop 了、merge 时变量只存在于 using 数据里。
Stata 报错 r(119)：statement out of context（语句用错场景）
某个语句在当前上下文里不允许出现。典型如面板数据设定未清除就重新 xtset，或在错误的位置写了 xtset。
Stata 报错 r(120)：invalid %format（格式符无效）
format 里写的 % 格式不合法，比如 %9.2f 写成 %9,2f，或者给字符串变量套了数值格式。
Stata 报错 r(121)：invalid numlist（数字列表非法）
数字列表写法不合法，如范围顺序颠倒或用了非法分隔符。
Stata 报错 r(122)：数字列表元素太少
numlist 要求的元素数量不足。
Stata 报错 r(123)：数字列表元素太多
numlist 元素数量超出命令允许范围。
Stata 报错 r(124)：数字列表元素顺序错误
numlist 要求升序，你给的是乱序或降序。
Stata 报错 r(125)：数字列表超出允许范围
numlist 里有超出命令允许区间的值。
Stata 报错 r(126)：数字列表含非整数
numlist 要求整数，你写了小数。
Stata 报错 r(127)：数字列表含缺失值
numlist 里出现缺失值（.），不被允许。
Stata 报错 r(130)：expression too long（表达式过长）
单个表达式里嵌套括号超过 249 对、运算符超过 800 个，或 sum() 函数超过 5 个。
Stata 报错 r(131)：not possible with test（检验只能做线性假设）
test 只检验线性假设，你要检验的是非线性关系，应改用 testnl。
Stata 报错 r(132)：括号不配对
表达式里的圆括号或方括号数量不配对，多了一个左括号或右括号。长公式、嵌套函数里特别容易漏。
Stata 报错 r(133)：unknown function（函数不存在）
你调用的函数 Stata 不认识。可能是函数名拼错（log() 写成 ln()）、用了需要安装的包才提供的函数，或者本该用方括号做下标却用了圆括号。
Stata 报错 r(134)：too many values（取值过多）
三种情况：对超过 65536 个唯一值的字符串变量做 encode；tabulate 的变量取值过多；graph, by() 的分组变量取值太多画不出来。
Stata 报错 r(135)：not possible with weighted data
模型用了权重，而你要的统计量在加权数据下没有解析解，Stata 无法计算。
Stata 报错 r(140)：repeated categorical variable in term
anova 或 test 的项里同一个分类变量重复出现，如 regdivreg。通常是忘了声明某变量为连续变量。
Stata 报错 r(141)：repeated term（项重复）
模型或检验语句里同一个项出现了两次（顺序不同也算重复，如 XAX 和 AXX）。
Stata 报错 r(145)：交互项变量超过 8 个
anova 模型里某一项包含超过 8 个变量的交互，Stata 无法估计。
Stata 报错 r(147)：term not in model（检验项不在模型中）
test 引用的项不在当前 anova 模型里。
Stata 报错 r(148)：too few categories（分组数太少）
命令要求指定分组数，但你给的数量太小。例如 brier 的 group() 小于 2。
Stata 报错 r(149)：too many categories（类别过多）
mprobit 或 slogit 的因变量类别超过 30 个，模型无法识别。
Stata 报错 r(151)：non r-class program may not set r()
在程序里用了 return local，但 program define 时没声明 rclass。
Stata 报错 r(152)：non e-class program may not set e()
程序里用了 estimates local，但 program define 时没声明 eclass。
Stata 报错 r(153)：non s-class program may not set s()
用了 sreturn，但程序没声明 sclass。
Stata 报错 r(161)：ado 文件有 program define 外的命令
ado 文件里的所有命令都必须写在 program define ... end 之间。
Stata 报错 r(162)：ado 文件没有定义对应命令
xyz.ado 应该定义 xyz 命令，但文件里没有定义。
Stata 报错 r(170)：unable to chdir（无法切换目录）
cd 切换目录失败：路径不存在、没有权限、或者你给的不是一个目录。Windows 上最常见是用了反斜杠 \ 或路径里有中文/空格。
Stata 报错 r(175)：factor level out of range（因子水平越界）
因子变量的水平取值超出允许范围。
Stata 报错 r(180)：invalid attempt to modify label
用 label define 修改已有值标签时没加 add 或 modify 选项。
Stata 报错 r(181)：may not label strings（字符串不能加值标签）
值标签只能加在数值变量上，不能加给字符串变量。
Stata 报错 r(182)：not labeled（变量没有值标签）
命令要求变量带值标签，但该变量没有。可先用 label define 定义。
Stata 报错 r(184)：选项不能同时使用
两个互斥的选项被同时指定，例如 regress 里同时写 beta 和 vce(cluster)。
Stata 报错 r(190)：命令不能与 by 组合
该命令不支持 by 前缀，或 in 与 by 同时使用。改用 if 条件。
Stata 报错 r(191)：命令不能与 by() 选项组合
该命令不支持 by() 选项。
Stata 报错 r(196)：变量被删导致无法恢复排序
ado 程序出错时删掉了用于恢复排序的临时标记变量。
Stata 报错 r(197)：invalid syntax（命令本身语法错）
syntax 类命令解析时发现命令本身写法有误，而非被解析内容有问题。
Stata 报错 r(198)：invalid syntax（语法错误）
Stata 无法解析这条命令。绝大多数是打字错误：中文标点、多余空格、选项名拼错、逗号位置不对、引号不配对。
Stata 报错 r(199)：unrecognized command（命令不存在）
Stata 不认识这条命令。三种情况：命令名拼错（lsit → list）、命令属于外部包但没安装、ado 文件路径没配置。
300–399 · 估计结果缺失9 条
Stata 报错 r(301)：last estimates not found（没有上一步估计结果）
你调用了依赖「上一次估计结果」的命令，但之前根本没跑过估计。典型：刚打开 Stata 就 test x1=0、predict yhat，或者 regress 后面忘了写变量。
Stata 报错 r(302)：last test not found
想重新显示上一次检验结果，但之前没跑过 test。
Stata 报错 r(303)：equation not found（方程不存在）
引用的方程名或结果标签在模型里不存在。如 mlogit 因变量取值为 1/3/4，你却引用 [2]b[var]。
Stata 报错 r(304)：ml model not found（未定义 ml 模型）
在使用 mleval、mlsum 前没有先用 ml 命令定义模型。
Stata 报错 r(305)：ml model not found
同 r(304)，ml 模型尚未定义。
Stata 报错 r(310)：对象正在被使用
Mata 对象正被当前迭代占用，无法 describe 或 drop。
Stata 报错 r(321)：估计后该操作不可用
predict 或 test 在上一次估计命令之后不适用。
Stata 报错 r(322)：估计结果不符合预期
前缀命令或后期命令发现估计结果异常，无法继续。
Stata 报错 r(399)：may not drop constant（常数项被剔除）
logit/logistic 估计时常数项被剔除，通常说明模型欠识别。
400–499 · 统计前提与数据问题32 条
Stata 报错 r(401)：频率权重必须是整数
你用了 fweight（频数权重），它表示「这条观测代表几条重复记录」，所以必须是整数。你的权重变量里有小数。
Stata 报错 r(402)：negative weights encountered（权重有负值）
权重变量里存在负数，权重在统计上没有负值含义。
Stata 报错 r(404)：not possible with pweighted data
请求的统计量在抽样权重（pweight）下没有公认的解析解。
Stata 报错 r(406)：不支持解析权重
该命令不接受 aweight 解析权重。
Stata 报错 r(407)：同组内权重必须一致
某些命令要求同一组内所有观测的权重相同。
Stata 报错 r(409)：no variance（变量没有方差）
lnskew0、bcskew0 等命令要求变量有变异，但你给的变量是常数。
Stata 报错 r(411)：nonpositive values encountered（出现非正值）
命令要求变量必须为正，但数据里有 0 或负数。最高频是取对数：gen ln_y = ln(y)，而 y 有 0 或负值；ztest 的标准差给成负数也会报这个。
Stata 报错 r(412)：约束条件冗余或矛盾
约束模型中存在互相重复或彼此冲突的约束条件。
Stata 报错 r(416)：missing values encountered（出现缺失值）
Stata 在不允许缺失值的位置遇到了缺失值。典型：xtset 的面板 ID 或时间变量有缺失、merge 的键变量有缺失、tsset 的时间变量有空值。
Stata 报错 r(420)：分组变量必须有两类
ttest、ranksum、prtest 这类两组比较命令，要求分组变量恰好有两个取值。你给的变量可能只有一类（比如筛选后只剩处理组），或者有三类以上。
Stata 报错 r(421)：无法确定组间误差项，需 bse()
anova 的 repeated() 无法自动推断所需项，需手工指定 bse()。
Stata 报错 r(422)：无法确定组间基本单位，需 bseunit()
anova 的 repeated() 无法自动推断基本单位，需手工指定 bseunit()。
Stata 报错 r(430)：convergence not achieved（模型未收敛）
最大似然估计跑不出结果。原因通常是：模型设定错误（如完美的分类预测变量）、样本太小、变量共线、初始值不合理、或者数据被完全分离（logit 里某变量完美预测结果）。
Stata 报错 r(450)：变量必须是 0/1
bitest 等命令要求变量只取 0、1 或缺失，你的变量不满足。
Stata 报错 r(451)：时间变量取值非法
时间变量含非整数，或超出允许范围。
Stata 报错 r(452)：因子变量取值非法
因子变量（i. 前缀）要求取值为非负整数，你的变量有负数或小数。
Stata 报错 r(459)：数据不满足模型要求
这是通用报错，具体信息在前面的提示里，比如「y must be between 0 and 1」「x not positive」「data have changed since estimation」。意思是你交给模型的
Stata 报错 r(460)：fpc 必须大于等于 0
svyset 的有限总体校正变量存在负值。
Stata 报错 r(461)：同一层内 fpc 必须相同
分层抽样中同一层内的 fpc 取值不一致。
Stata 报错 r(462)：fpc 取值不合法
fpc 作为比例时必须 ≤1，作为 PSU 总数时必须 ≥ 抽样 PSU 数。
Stata 报错 r(463)：权重之和为零
权重变量加总为 0，统计量无法计算。常见于子样本里权重全为 0。
Stata 报错 r(464)：后分层权重在层内必须恒定
postweight() 指定的变量在每个后分层内必须取相同值。
Stata 报错 r(465)：后分层权重不能为负
后分层总体规模不能为负。
Stata 报错 r(466)：标准化权重在标准层内必须恒定
stdweight() 指定的权重在每个标准层内必须相同。
Stata 报错 r(467)：标准化权重不能为负
标准化权重出现负值。
Stata 报错 r(471)：esample() 变量取值非法
esample() 指定的变量必须只含 0 和 1，不能有 2 或缺失。
Stata 报错 r(480)：初始值非法或解释变量有缺失
nl 的初始值不可行，或右侧变量存在缺失值。
Stata 报错 r(481)：方程/系统不可识别
联立方程模型不可识别，或 nl 函数无法求导。
Stata 报错 r(482)：非正值无法取对数
lnlsq 选项要求对变量取对数，但数据里有 0 或负值。
Stata 报错 r(491)：could not find feasible values（找不到可行初值）
ml 找不到能让似然函数有定义的初始值。
Stata 报错 r(498)：具体统计问题（看提示信息）
498 是保留码，真正的信息在报错文字里，代表某一类特定的统计问题。
Stata 报错 r(499)：具体统计问题（看提示信息）
与 498 类似，499 也是保留码，具体原因写在报错文字里。
其他常见提示2 条
500–599 · 矩阵运算8 条
Stata 报错 r(501)：matrix operation not found
matrix 子命令或函数名不被识别。
Stata 报错 r(503)：conformability error（矩阵维度不匹配）
矩阵乘法或拼接时维度对不上。例如 3×2 的矩阵去乘 3×3 的矩阵；或者某操作要求方阵，你给的不是方阵。
Stata 报错 r(504)：matrix has missing values
矩阵含缺失值。Stata 8 之后已较少出现此限制。
Stata 报错 r(505)：matrix not symmetric（矩阵不对称）
该操作只接受对称矩阵，你的矩阵不对称。
Stata 报错 r(506)：matrix not positive definite（矩阵非正定）
该操作要求正定矩阵。实证里最常见于：协方差矩阵因完全共线变成奇异矩阵；或 ml 估计时信息矩阵不正定。
Stata 报错 r(507)：name conflict（矩阵行列名冲突）
matrix post 时方差协方差矩阵与系数向量的行列名不一致。
Stata 报错 r(508)：matrix has zero values
矩阵在对角线等位置出现不允许的 0 或负值。
Stata 报错 r(509)：此上下文不允许返回矩阵的运算
generate/replace 中只能用返回标量的矩阵函数，不能写返回矩阵的子表达式。
600–699 · 文件、网络与包管理50 条
Stata 报错 r(601)：file not found（找不到文件）
Stata 在指定路径找不到文件。四个高频原因：文件名拼错、工作目录不是你以为的那个、路径用了反斜杠 \、路径含中文或空格。
Stata 报错 r(602)：file already exists（文件已存在）
你要写的文件已经存在。Stata 默认不覆盖，防止误删数据。
Stata 报错 r(603)：file could not be opened（文件打不开）
文件找到了但打不开。常见：文件正在 Excel 或另一个 Stata 窗口里打开着、没有写权限、文件在只读目录、或者被同步软件占用。
Stata 报错 r(604)：log file already open（日志已打开）
已经有一个 log 文件在记录，你又执行了 log using。
Stata 报错 r(606)：no log file open（没有打开的日志文件）
要关闭或切换 log，但当前没有打开的日志文件。加 capture 前缀可忽略：capture log close。
Stata 报错 r(607)：没有打开的 cmdlog 文件
要关闭或切换 cmdlog，但当前没有打开的 cmdlog。
Stata 报错 r(608)：文件只读，无法修改或删除
操作系统把该文件标记为只读。
Stata 报错 r(609)：file xp format（不支持的跨平台格式）
文件是 Stata 已不再支持的旧跨平台格式。
Stata 报错 r(610)：file not Stata format（不是 Stata 数据格式）
你 use 的文件不是 .dta 格式。最高频是把 Excel、CSV 文件直接 use 了。也可能是 .dta 版本比你的 Stata 新（高版本存的文件低版本打不开）。
Stata 报错 r(611)：record too long（记录过长）
格式化 infile 读取时单条记录超过 524,275 字符。改用无字典的 infile。
Stata 报错 r(612)：unexpected end of file（文件意外结束）
用字典读入时文件提前结束，或 do-file 里 delimit ; 之后忘了写分号。
Stata 报错 r(613)：file does not contain dictionary
用 infile 加字典读取，但文件开头没有 dictionary 关键字。
Stata 报错 r(614)：dictionary invalid（字典文件无效）
字典文件写法有误，Stata 无法理解。屏幕最后一行即出错位置。
Stata 报错 r(616)：校验文件数值数量不对
用于校验文件完整性的 checksum 文件格式不符合预期。
Stata 报错 r(621)：already preserved（已经 preserve 过）
已经执行过 preserve，又执行了一次。preserve 不能嵌套。
Stata 报错 r(622)：nothing to restore（没有可恢复的数据）
执行了 restore，但之前没有 preserve。
Stata 报错 r(631)：host not found（主机无法解析）
域名解析失败，网络不通或代理配置错误。
Stata 报错 r(632)：此上下文不支持网络文件名
该命令不支持直接读取 http/ftp 地址。
Stata 报错 r(633)：不允许通过互联网写文件
Stata 不支持向网络地址写入文件。
Stata 报错 r(639)：文件传输校验失败
下载的文件校验值不匹配，文件可能损坏或不完整。
Stata 报错 r(640)：package file too long
包文件超出允许长度。
Stata 报错 r(641)：package file invalid（包文件无效）
包文件格式损坏或不符合 Stata 包规范。
Stata 报错 r(651)：不能越过文件末尾定位
文件定位超出末尾；如需加长文件应先定位到末尾再写。
Stata 报错 r(660)：proxy host not found（代理主机找不到）
代理服务器域名无法解析。用 query 查看当前代理设置。
Stata 报错 r(662)：代理服务器拒绝发送
代理主机或端口设置错误，或代理拒绝转发。
Stata 报错 r(663)：代理连接失败
设置了代理但代理服务器没响应，通常是端口或主机写错，或代理已下线。
Stata 报错 r(665)：could not set socket nonblocking
底层套接字设置失败，通常是系统网络栈问题。
Stata 报错 r(667)：wrong version winsock.dll
Windows 上 winsock 库版本不匹配。
Stata 报错 r(668)：找不到有效的 winsock.dll
系统缺少网络组件，需修复系统网络栈。
Stata 报错 r(669)：invalid URL（URL 非法）
网址写法不合法，检查协议头与拼写。
Stata 报错 r(670)：invalid network port number
端口号不合法，应在 1–65535 之间。
Stata 报错 r(671)：unknown network protocol
协议不被支持，通常用 http 或 https。
Stata 报错 r(672)：server refused to send file
服务器拒绝发送文件，多因防火墙或代理缓存拦截。需配置代理或联系网管。
Stata 报错 r(673)：authorization required by server
服务器要求身份验证，需配置代理用户名密码。
Stata 报错 r(674)：unexpected response from server
服务器返回了非预期响应，可能被网关拦截。
Stata 报错 r(675)：server reported server error
服务端内部错误（5xx），稍后重试。
Stata 报错 r(676)：server refused request to send
服务器拒绝发送请求，检查代理与防火墙。
Stata 报错 r(677)：remote connection failed（远程连接失败）
Stata 连不上目标主机。服务器宕机、被墙、或需要代理。
Stata 报错 r(678)：could not open local network socket
本地套接字无法打开，可能被安全软件拦截。
Stata 报错 r(681)：too many open files（打开文件过多）
同时打开的文件数超过系统限制，关闭不用的文件或调高 ulimit。
Stata 报错 r(682)：could not connect to odbc dsn
ODBC 数据源连接失败，多为用户名密码或权限问题。用 set debug on 看驱动原始报错。
Stata 报错 r(683)：ODBC 表中取不到变量
请求的变量在当前 ODBC 数据表中不存在。
Stata 报错 r(688)：file is corrupt（文件损坏）
文件内容损坏，无法解析。下载中断、拷贝出错、磁盘问题都可能导致。
Stata 报错 r(691)：I/O error（读写错误）
文件系统层面的输入输出错误，通常是硬件、磁盘满、或权限问题。
Stata 报错 r(692)：file I/O error on read（读取失败）
读文件时发生 I/O 错误，检查磁盘与权限。
Stata 报错 r(693)：file I/O error on write（写入失败）
写文件时发生 I/O 错误，检查磁盘空间与权限。
Stata 报错 r(694)：could not rename file（无法重命名）
目录只读，或文件被其他程序占用。
Stata 报错 r(695)：could not copy file
更新 Stata 时无法备份可执行文件。
Stata 报错 r(696)：is temporarily unavailable
资源暂时不可用，稍后重试。
Stata 报错 r(699)：insufficient disk space（磁盘空间不足）
写文件时磁盘满了。
700–899 · 系统与格式3 条
900–999 · 内存与容量限制14 条
Stata 报错 r(900)：no room to add more variables（变量数超限）
变量数量达到上限。Stata/BE 固定 2048 个；SE/MP 可调。
Stata 报错 r(901)：no room to add more observations（观测数超限）
观测数超过版本上限。
Stata 报错 r(902)：no room to add more variables because of width
单条观测的字节宽度达到上限。用 compress 压缩存储类型。
Stata 报错 r(903)：宽度限制导致无法提升变量类型
变量类型升级会超出最大宽度。先 compress 释放空间。
Stata 报错 r(907)：maxvar too small（maxvar 太小）
模型需要的内存矩阵超出 maxvar 设置。常见于因子变量交互项太多、或者把连续变量误当分类变量（产生几千个虚拟变量）。
Stata 报错 r(909)：系统拒绝提供内存
系统内存不足或达到 Stata 内存上限。用 set memory 调整或关闭其他程序。
Stata 报错 r(910)：value too small（设置值过小）
设置的内存/观测数/宽度/变量数低于最小值（至少 300K）。
Stata 报错 r(912)：value too large（设置值过大）
设置值超出系统允许上限。
Stata 报错 r(913)：系统无法提供足够内存
设置 segmentsize 时系统内存不足。
Stata 报错 r(914)：系统拒绝打开临时文件
为满足内存请求需要临时文件，但系统不允许创建。检查临时目录权限。
Stata 报错 r(915)：unable to allocate matrix（矩阵分配失败）
要创建的矩阵太大。BE 版上限 800×800。
Stata 报错 r(916)：unable to allocate matrix（内存被管理员锁定）
系统管理员冻结了最大内存设置，需联系管理员调整。
Stata 报错 r(920)：too many macros（宏递归过深）
宏替换递归超过 20 层，或替换后文本超长。
Stata 报错 r(950)：insufficient memory（内存不足）
内存不够完成当前操作。
1000+ · 系统上限8 条
Stata 报错 r(1000)：system limit exceeded（系统限制超限）
触及 Stata 的系统级上限，详见 [R] Limits。
Stata 报错 r(1001)：too many values（表格行列过多）
tabulate 生成的行列数超过版本上限。可交换两个变量的顺序，或先分组。
Stata 报错 r(1002)：too many by variables
by 变量数量超过上限（SE/MP 32766，BE 2048）。
Stata 报错 r(1003)：too many options（选项过多）
选项数量超过 256 个上限。
Stata 报错 r(1004)：command too long（命令过长）
单条命令超出字符上限。拆成多条或用循环。
Stata 报错 r(1400)：numerical overflow（数值溢出）
计算过程中数值过大，超出 Stata 可表示范围。常见于样本过大或变量量纲极端。
Stata 报错 r(2000)：no observations（没有可用样本）
命令需要样本，但筛完是空的。三种情况：if / in 条件把所有观测都过滤掉了；关键变量全部缺失导致 listwise 删除后为空；merge 没匹配上。
Stata 报错 r(2001)：insufficient observations（样本量不足）
有观测，但不够完成估计。典型：面板数据不平衡导致某些组只有 1 期；分组回归里某组样本太少；交互项或固定效应吸收了太多自由度。
R 报错
base R 与 tidyverse 高频报错，覆盖类型转换、包加载、文件读写与建模。
R 报错：could not find function "xxx"（找不到函数）
R 在你当前已加载的包和环境里找不到这个函数。三种情况：包没装、包装了但没 library() 加载、函数名拼错或大小写不对。
R 报错：object 'xxx' not found（对象不存在）
你引用的变量名在当前环境里不存在。常见：变量名拼错、数据框里的列没用 $ 或 [[ 取出就直接当变量用、作用域问题（在函数里引用全局变量）、dplyr 管道里写错列名。
R 报错：could not find function 与 ggplot2 图层叠加
在 ggplot2 里用 + 叠加图层，但 ggplot2 没加载，R 把 + 当成了算术加号。
R 报错：object of type 'closure' is not subsettable（对函数取子集）
你把一个函数当成数据框在取子集。最高频是变量名和数据框同名，或者本该是数据框的对象其实是函数（比如写了 df 但 df 是 R 内置的 F 分布密度函数）。
R 报错：NAs introduced by coercion（强制转换引入缺失）
你把含非数字字符的向量强制转成数值，R 把转不了的都变成 NA。典型：as.numeric() 遇到 1,234 这种带千分位的字符串、或者列里混了「缺失」「暂无」之类的中文。
R 报错：replacement has 1 row, data has 0（赋值长度不匹配）
赋值时右侧长度和左侧不匹配，或对空数据框赋值。
R 报错：subscript out of bounds（下标越界）
你取的下标超出了对象长度。常见：循环里 for (i in 1:length(x)) 而 x 长度为 0（1:0 会得到 c(1,0)）、数据框取不存在的列号、列表取不存在的元素。
R 报错：undefined columns selected（选到了不存在的列）
按列名或列号取子集时，有列名拼错或列号越界。
R 报错：non-numeric argument to binary operator（对非数值做运算）
参与算术运算的对象是字符型、因子型或列表。常见：读入数据时 read.csv 把数值列读成了字符（因为列里有 NA 字样或千分位）、因子直接相加。
R 报错：dims [product 0] do not match the length of object（维度不匹配）
创建矩阵时指定的行列数与数据长度不匹配。
R 报错：cannot allocate vector of size（内存不足）
R 申请的内存超过可用量。常见于：读入超大文件、对大数据框做 rbind 循环累加（每次都复制整份数据）、保留了大量中间对象。
R 报错：cannot open file / No such file or directory（文件路径错）
R 在工作目录下找不到这个文件。工作目录默认不是脚本所在目录，而是 R 启动时的目录或上次 setwd() 的位置。这是新手最高频的错误。
R 报错：there is no package called 'xxx'（包未安装）
包没有安装，或者装在了别的 R 版本/别的库路径下。也可能包名拼错、大小写不对。
R 报错：there is no package called 与 library 加载失败
包本身有问题：依赖版本冲突、编译失败、或包需要更高版本 R。
R 报错：unused argument（参数名写错或该函数没这个参数）
函数调用里传了它不接受的参数，通常是把另一个包的参数名记混了。
R 报错：argument is not numeric or logical（传给函数的不是数值）
传给统计函数的对象是字符或因子。
R 报错：missing value where TRUE/FALSE needed（条件里有 NA）
if() 或 while() 的条件表达式返回了 NA 而不是 TRUE/FALSE。因为参与比较的值是缺失值，NA > 0 得到 NA，而 if 不接受 NA。
R 报错：the condition has length > 1 and only the first element will be used
if() 只接受单个逻辑值，你给了一个向量。R 只取第一个元素，剩下的悄悄丢掉——这不会报错，但结果一定是错的，比报错更危险。
R 报错：do.call 与 rbind 循环拼接导致内存爆炸
在循环里用 rbind 逐行拼接数据框，每次都要复制整份数据，复杂度 O(n²)。
R 报错：contrasts can be applied only to factors with 2 or more levels
回归模型里某个因子变量只有 1 个水平。常见于：subset() 之后某分类变量只剩一类、或者读入时该列被误判为因子但实际只有一个取值。
R 报错：NA/NaN/Inf in 'x'（回归输入含缺失或无穷）
lm() 默认 na.action = na.omit，但如果用 lm.fit() 直接调用、或者数据里有 Inf（比如除零），就会报这个。
R 报错：0 (non-NA) cases（模型没有可用样本）
模型用到的变量全部缺失，或数据框本身是空的。
R 报错：variable lengths differ（变量长度不一致）
公式里的变量来自不同长度的对象，或数据框外的变量与数据框内变量混用。
R 报错：dplyr 报 object not found 但列名明明存在
在 filter()/mutate() 里用了外部变量名，需要 .data$ 或 {{ }} 引用。
R 报错：Can't subset columns that don't exist（tidyselect 列名不存在）
select() 或 pivot_longer() 里写了不存在的列名。
R 报错：must be a vector, not a data.frame（传了数据框）
函数要向量，你给了数据框。常见于把 df[, "col"] 和 df["col"] 搞混。
R 报错：invalid 'type' (character) of argument
把字符向量传给了要求数值的函数。
R 报错：R session aborted / R 崩溃闪退
C 层崩溃：内存越界、显卡驱动与图形设备冲突、并行计算包不稳定。
R 报错：中文乱码（编码问题）
文件编码与 R 读取时假定的编码不一致。Windows 中文环境默认 GBK，但文件可能是 UTF-8；macOS/Linux 默认 UTF-8，遇到 GBK 文件就乱码。
R 报错：Discrete value supplied to continuous scale（离散值喂给连续标度）
你把字符型或因子型的列映射到了 x/y/color 等连续标度上，或者反过来把数值映射到了 scale__discrete()。最常见：年份列被读成了字符串、分组变量是数值但你想当分类用。
R 报错：Aesthetics must be either length 1 or the same as the data
你在 aes() 里塞了一个和数据行数不一致的向量。典型场景：想给整张图统一配色却写在 aes() 里，或者传了一个外部向量（比如另一个数据集的列）。
R 报错：stat_count() can only have an x or y aesthetic（柱状图映射错误）
geom_bar() 默认走 stat_count() 统计频数，只接受 x 或 y 一个维度；你同时给了 x 和 y。
R 报错：object 'x' not found（ggplot 图层找不到变量）
图层里的 aes() 引用了一个在 data 里不存在的列名。高频原因：数据框传了但列名拼错；或者在 geom_() 里给了一个新数据框，却没重新指定 aes()。
R 报错：Continuous value supplied to discrete scale（连续值喂给离散标度）
scale_colour_manual() / scale_fill_manual() 这类离散标度收到了连续变量。
R 报错：geom_point requires the following missing aesthetics: x and y
图层拿不到 x/y 映射。通常是 ggplot() 里没写 aes()，或者中间用了 %>% 把数据框传进去但没写映射。
R 报错：Each group consists of only one observation（拟合线画不出来）
geom_smooth() 按分组拟合，但某个分组只有一个点，无法拟合。
R 报错：Don't know how to automatically pick scale for object of type
映射的列是列表列（list-column）或复杂对象，ggplot 不知道该用哪种标度。
R 报错：Invalid colour name（颜色名无效）
colour / fill 参数写了 R 不认识的英文颜色名，或者把十六进制色值写错。
R 报错：Found more than one class in rd_cache（S4 类名冲突）
两个包定义了同名 S4 类，加载顺序不同导致方法分派冲突。常见于 Bioconductor 包混用。
R 报错：Join columns must be present in data（连接键不存在）
left_join() / inner_join() 指定的 by 列在其中一张表里不存在。高频：两张表键名不一样（id vs ID）、键名带空格、或者前面某步把列改掉了。
R 报错：All columns in a tibble must be vectors
tibble() / tribble() 里传入了矩阵、列表或函数作为列。
R 报错：Column `x` must be length 1 or n（mutate 里长度不匹配）
mutate() 里新赋的值长度既不是 1 也不是行数 n。典型：mutate(df, ratio = c(1,2,3)) 直接塞了短向量，或者用了会返回多行的函数。
R 报错：Problem with `mutate()` input `x`（管道内层报错）
这只是外层包装，真正的错误在内层那一句。dplyr 把内层错误包起来显示。
R 报错：Can't transform a data frame with duplicate names
数据框有重复列名，dplyr 无法唯一定位。读入 CSV 时列名重复、或者 join 后同名后缀没设好。
R 报错：`by` required, because the data sources have no common variables
两张表没有任何同名列，join 不知道按什么连。
R 报错：must be a vector, not a data frame（传了数据框当参数）
函数要一个向量，你给了一个数据框。常见于把整列取成了 df["col"]（还是数据框）而不是 df[["col"]]（向量）。
R 报错：Can't combine `x` <double> and `y` <character>（类型冲突）
bind_rows() / pivot_longer() 要把多列合成一列，但类型不一致（一列数值一列字符）。R 不会自动强转，直接报错。
R 报错：Must subset columns with a valid subscript vector
用 df[, cols] 选列时，cols 是数值或逻辑以外的类型，或者是 NULL。
R 报错：`data` must be a data frame, or other object coercible
把矩阵直接喂给了 ggplot 或 dplyr 动词。
R 报错：$ operator is invalid for atomic vectors（对原子向量用 $）
你对着一个向量（不是数据框/列表）用了 $。高频场景：read.csv() 返回数据框没问题，但某步 df[, 1] 取出一列后忘了它是向量；或者 strsplit() 的结果是列表，用 $ 取不到。
R 报错：argument is of length zero（if 条件为空）
if() 的条件算出来是 NULL 或长度 0 的逻辑值。高频：循环里某个变量没赋值、grep() 没匹配到返回 integer(0)、which() 结果为空。
R 报错：unexpected symbol / unexpected '}'（语法错误）
括号、引号、逗号不配对，或者中文标点混进了代码（中文逗号 ，、中文引号 “”、中文括号）。这是中文用户最高频的语法错误。
R 报错：no applicable method for 'xxx' applied to an object of class
泛型函数在当前对象类型上没有对应方法。常见于把 data.frame 传给了只接受特定类的函数。
R 报错：system is computationally singular（矩阵奇异）
回归的 X'X 矩阵不可逆。原因：完全共线（某个变量是其他变量的线性组合）、虚拟变量陷阱（所有类别都生成了哑变量）、样本量小于变量数、某个变量方差接近 0。
R 报错：Lapack routine dgesv: system is exactly singular
和 computationally singular 同源，但更彻底——矩阵里有完全为零的主元，通常是某列全 0 或完全重复。
R 报错：vector memory exhausted (limit reached?)（macOS 内存上限）
macOS 上 R 默认受 R_MEMORY_LIMIT 限制，大文件或大矩阵会撞墙。不是物理内存不够，是 R 自己的上限。
R 报错：unable to access index for repository（装包连不上）
国内网络访问 CRAN 官方源超时或被墙。这不是包的问题，是源的问题。
R 报错：package 'x' is not available for this version of R
包要求更高的 R 版本，或者该包已从 CRAN 下架（archived）。
R 报错：incomplete final line found by readTableHeader（文件末尾缺换行）
CSV 最后一行没有换行符。只是警告，数据通常已正确读入，但某些工具生成的文件会真的丢最后一行。
R 报错：more columns than column names（列数多于表头）
某行字段数和表头不一致。常见：字段里有未转义的逗号、制表符与逗号混用、引号未闭合导致换行被吞。
R 报错：invalid multibyte string（多字节字符解析失败）
字符串里有非 UTF-8 编码的字节（典型是 Windows 下 GBK 存的中文），而当前 locale 是 UTF-8，正则引擎解析失败。
R 报错：figure margins too large（画布边距过大）
RStudio 的 Plots 面板太小，放不下默认边距。不是代码问题。
R 报错：C stack usage is too close to the limit（递归过深）
函数无限递归，或者某处自我调用没有终止条件。