r回归建模

R 报错：NA/NaN/Inf in 'x'（回归输入含缺失或无穷）

sum(is.na(df))、sum(!is.finite(as.matrix(df))) 检查。Inf 通常是前面计算除零导致的，回溯那一步。缺失值要么删要么插补。

lm() 默认 na.action = na.omit，但如果用 lm.fit() 直接调用、或者数据里有 Inf（比如除零），就会报这个。

报错原文

Error in lm.fit(x, y, ...) : NA/NaN/Inf in 'x'

lm() 默认 na.action = na.omit ，但如果用 lm.fit() 直接调用、或者数据里有 Inf （比如除零），就会报这个。

sum(is.na(df)) 、 sum(!is.finite(as.matrix(df))) 检查。 Inf 通常是前面计算除零导致的，回溯那一步。缺失值要么删要么插补。

colSums(is.na(df))
sapply(df, function(x) sum(is.infinite(x)))

df_clean <- na.omit(df)
lm(y ~ x, data = df_clean)

报错解决了，但方法还没搞懂？

报错只是表象。因果推断、面板数据、稳健性检验这些方法背后的逻辑，知识库里按「原理 × 直觉 × 代码」讲清楚了。